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Investigadores del ARS
probaron el modelo SWAT (Herramienta de Evaluación del Suelo y Agua) en
la cuenca hidrográfica del arroyo Warner cerca de Frederick, Maryland, y
descubrieron que el modelo puede predecir con precisión los niveles de
contaminantes a largo plazo en la cuenca pequeña, la cual incluye una
mezcla de granjas, bosques y terrenos urbanos. Foto cortesía de Aisha
Sexton con el ARS.
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El valor de un modelo de la calidad de agua
Por Don Comis
24 de febrero 2010
Una prueba del modelo conocido como la
Herramienta de Evaluación del Suelo
y Agua (SWAT por sus siglas en inglés) en una pequeña cuenca
hidrográfica con pobre calidad de agua en Maryland mostró que el
modelo calculó con precisión los niveles de contaminantes a largo
plazo, según científicos del
Servicio de
Investigación Agrícola (ARS) y sus colaboradores.
Ingeniera hidráulica
Aisha
Sexton y científico del suelo
Ali
Sadeghi, quienes trabajan en el
Laboratorio
de Hidrología y el Sensoramiento Remoto mantenido por el ARS en
Beltsville, Maryland, colaboraron con Adel Shirmohammadi de la
Universidad de Maryland-College Park en un
estudio de ocho años en la cuenca hidrográfica del arroyo Warner
en el condado Frederick in Maryland.
El agua de esta cuenca hidrográfica de aproximadamente una
milla cuadrada fluye a un afluente del río Monocacy. Niveles altos de
nitrógeno y fósforo fluyen de la cuenca hidrográfica del
río Monocacy, la cual incluyen 966 millas cuadradas, a la bahía
de Chesapeake, principalmente del estiércol del ganado bovino y los
fertilizantes usados en los campos agrícolas. La cuenca
hidrográfica del arroyo Warner es una mezcla de granjas, bosques y
terrenos urbanos.
Los investigadores descubrieron que el modelo SWAT fue preciso en
cuencas hidrográficas que incluyen una variedad de tipos de terreno en
la región fisiográfica Piedmont del estudio, y por consiguiente
este modelo es apropiado para utilización en el programa de la
Carga Diaria Máxima Total
(TMDL por sus siglas en inglés) de la Agencia de Protección Ambiental de EE.UU.
(EPA por sus siglas en inglés).
Este programa establece limites sobre los contaminantes de agua tales
como cieno, nitrógeno, fósforo, pesticidas, mercurio y bacterias
para aproximadamente 40.000 masas de agua que tienen pobre calidad de agua,
según la EPA. La EPA incluye el río Monocacy y la bahía
Chesapeake entre las 501 masas de agua significativamente contaminadas en el
estado de Maryland.
Sexton, Sadeghi y Shirmohammadi descubrieron que el modelo funciona
mejor en calculaciones para períodos de un año o años
múltiples. Esto indica que SWAT funcionará bien para las
evaluaciones de TMDL, especialmente aquellas que calculan los efectos a largo
plazo de las prácticas de conservación y la variabilidad de
tiempo.
Un grupo de ingenieros agrícolas con el ARS en Temple, Texas,
dirigido por
Jeff
Arnold, desarrolló el primer modelo de SWAT en los años
noventa, utilizando 20 años de datos de investigaciones del ARS. El
grupo mantiene un sitio Web para ayudar a los usuarios del modelo, y
continuamente actualiza el modelo. Hay usuarios de SWAT en más de 40
países.
ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del
Departamento
de Agricultura de EE.UU.
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