Una tecnología desarrollada por ARS que
utiliza las imágenes hiperespectrales para detectar cantidades
pequeñas de contaminación fecal en los pollos muertos ha sido
probada exitosamente en una planta comercial de procesamiento de pollo.
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Sistema del ARS exitosamente detecta
contaminación del pollo durante procesamiento
Por Sharon
Durham
9 de octubre 2009 Una tecnología que
automáticamente examina los pollos muertos para detectar
contaminación ha sido probada exitosamente en una planta comercial de
procesamiento de pollo. La tecnologia fue desarrollada por científicos
del Servicio
de Investigación Agrícola (ARS).
Los investigadores del ARS han mejorada el sistema de imágenes
hiperespectrales para que el sistema pueda detectar cantidades pequeñas
de contaminación fecal. Los científicos
Kurt
Lawrence,
Bosoon
Park,
Bob
Windham y
Seung-Chul
Yoon, quienes trabajan en la
Unidad
de Investigación de la Evaluación de Calidad y Seguridad
mantenida por el ARS en Athens, Georgia, desarrollaron el sistema. El sistema
de las imágenes hiperespectrales es una técnica que combina las
imágenes digitales con la espectrometría, de este modo creando
longitudes de onda individuales de luz que localizan los contaminantes.
Para probar esta tecnología comercialmente, un prototipo se
instaló en una planta comercial de procesamiento de pollo para detectar
los pollos contaminados. El sistema fue desarrollado mediante un acuerdo de
investigación con Stork Food
Systems, el cual es un fabricante de equipo de procesamiento de pollo en
Gainesville, Georgia. El sistema tomó imágenes de los pollos
muertos después de la destripamiento, pero antes de la limpieza de las
aves, a una tasa de 150 aves por minuto. El sistema funcionó por varios
días sin problemas con el software o el hardware, y demostró su
viabilidad, según Park.
El grupo de investigadores en Athens está colaborando con ingeniero
agrícola
Kevin
Chao y científico biofísico
Moon
Kim, quienes trabajan en el
Laboratorio
de la Seguridad Microbiana Ambiental y Seguridad de Alimento mantenido por
el ARS en Beltsville, Maryland. Utilizando la misma tecnología de
imágenes hiperespectrales, pero con diferentes longitudes de onda, los
científicos del ARS en Beltsville desarrollaron un sistema en
línea de imágenes para diferenciar sistemáticamente entre
los pollos muertos que tuvieron enfermedades y aquellos sin enfermedades. Esta
investigación apoya la prioridad de investigación del
Departament de Agricultura de
EE.UU. de asegurar la seguridad de alimentos.
Los grupos del ARS y su socio comercial ahora están combinando el
sistema de detección de contaminación fecal y el sistema de
detección de pollos muertos que tuvieron enfermedades en un solo sistema
que incluye una cámara de imágenes hiperespectrales,
iluminación, y software de operación y detección. La
combinación de los dos sistemas facilitará la
comercialización creando un solo sistema intercambiable de
imágenes que se puede instalar en sitios diferentes de la línea
de procesamiento para resolver dos problemas separados y significantes de
procesamiento.
Combinar los dos sistemas permitirá que los procesadores puedan
integrar más fácilmente tal sistema en sus operaciones. Los
investigadores planean realizar pruebas de un nuevo prototipo para fines del
2009.
Además, los investigadores en Athens también desarrollaron y
implementaron un nuevo metodo de procesar imágenes para identificar y
eliminar los resultados falsos positivos.
ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del USDA.
