Page Banner

United States Department of Agriculture

Agricultural Research Service

Sistema del ARS exitosamente detecta contaminación del pollo durante procesamiento / 9 de octubre 2009 / Noticias del Servicio de Investigación Agrícola, USDA

Imágenes producidas por un sistema de imágenes hiperespectrales mostrando pollos muertos. Enlace a la información en inglés sobre la foto
Una tecnología desarrollada por ARS que utiliza las imágenes hiperespectrales para detectar cantidades pequeñas de contaminación fecal en los pollos muertos ha sido probada exitosamente en una planta comercial de procesamiento de pollo.


Lea más

Sistema del ARS exitosamente detecta contaminación del pollo durante procesamiento

Por Sharon Durham
9 de octubre 2009

Una tecnología que automáticamente examina los pollos muertos para detectar contaminación ha sido probada exitosamente en una planta comercial de procesamiento de pollo. La tecnologia fue desarrollada por científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS).

Los investigadores del ARS han mejorada el sistema de imágenes hiperespectrales para que el sistema pueda detectar cantidades pequeñas de contaminación fecal. Los científicos Kurt Lawrence, Bosoon Park, Bob Windham y Seung-Chul Yoon, quienes trabajan en la Unidad de Investigación de la Evaluación de Calidad y Seguridad mantenida por el ARS en Athens, Georgia, desarrollaron el sistema. El sistema de las imágenes hiperespectrales es una técnica que combina las imágenes digitales con la espectrometría, de este modo creando longitudes de onda individuales de luz que localizan los contaminantes.

Para probar esta tecnología comercialmente, un prototipo se instaló en una planta comercial de procesamiento de pollo para detectar los pollos contaminados. El sistema fue desarrollado mediante un acuerdo de investigación con Stork Food Systems, el cual es un fabricante de equipo de procesamiento de pollo en Gainesville, Georgia. El sistema tomó imágenes de los pollos muertos después de la destripamiento, pero antes de la limpieza de las aves, a una tasa de 150 aves por minuto. El sistema funcionó por varios días sin problemas con el software o el hardware, y demostró su viabilidad, según Park.

El grupo de investigadores en Athens está colaborando con ingeniero agrícola Kevin Chao y científico biofísico Moon Kim, quienes trabajan en el Laboratorio de la Seguridad Microbiana Ambiental y Seguridad de Alimento mantenido por el ARS en Beltsville, Maryland. Utilizando la misma tecnología de imágenes hiperespectrales, pero con diferentes longitudes de onda, los científicos del ARS en Beltsville desarrollaron un sistema en línea de imágenes para diferenciar sistemáticamente entre los pollos muertos que tuvieron enfermedades y aquellos sin enfermedades. Esta investigación apoya la prioridad de investigación del Departament de Agricultura de EE.UU. de asegurar la seguridad de alimentos.

Los grupos del ARS y su socio comercial ahora están combinando el sistema de detección de contaminación fecal y el sistema de detección de pollos muertos que tuvieron enfermedades en un solo sistema que incluye una cámara de imágenes hiperespectrales, iluminación, y software de operación y detección. La combinación de los dos sistemas facilitará la comercialización creando un solo sistema intercambiable de imágenes que se puede instalar en sitios diferentes de la línea de procesamiento para resolver dos problemas separados y significantes de procesamiento.

Combinar los dos sistemas permitirá que los procesadores puedan integrar más fácilmente tal sistema en sus operaciones. Los investigadores planean realizar pruebas de un nuevo prototipo para fines del 2009.

Además, los investigadores en Athens también desarrollaron y implementaron un nuevo metodo de procesar imágenes para identificar y eliminar los resultados falsos positivos.

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del USDA.

Última Modificación: 10/9/2009