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Ingeniero
agrícola Doug Hunsaker con el ARS está desarrollando una manera
de aplicar el agua de riego muy precisamente usando las imágenes
aéreas y sensores en el campo para determinar las necesidades de agua de
pequeñas secciones de campos cultivados.
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Sistema de imágenes aéreas ayuda a
ahorrar agua
Por Dennis O'Brien 14 de septiembre 2009
Científicos del
Servicio de
Investigación Agrícola (ARS) están desarrollando un
sistema que ahorra agua usando imágenes aéreas y sensores en
campos cultivados para determinar las necesidades de riego de pequeñas
secciones de los campos.
Prácticas convencionales de riego, aun cuando basadas en las
técnicas modernas de manejo y de la aplicación de agua, pueden
ser ruinosas porque ellas suponen que las necesidades de riego del cultivo son
iguales por todo el campo, según
Douglas
Hunsaker, quien es ingeniero agrícola en el
Centro
de Investigación Agrícola de Terreno Árido mantenido
por el ARS en Maricopa, Arizona. También es muy difícil observar
visualmente y cuantificar las diferentes necesidades de agua en áreas
específicas en un campo grande.
Los granjeros están
comenzando a utilizar la tecnología de sensoramiento remoto para
monitorear el crecimiento del cultivo, las necesidades de fertilizante, y las
condiciones de campo. La meta de Hunsaker es combinar una imagen aérea
de sensoramiento remoto de un campo con un sistema de sensores
inalámbricos conectados a software de computadora que precisamente
determinará diariamente las necesidades de riego de áreas
pequeñas del campo por toda la temporada.
Idealmente, los granjeros podrían identificar áreas que
tienen necesidades de riego altas o bajas utilizando datos transmitidos a sus
computadoras y, con un sistema de riego por goteo o por aspersión,
ajustar los niveles de riego en consecuencia. La tecnología
podría ser particularmente útil en la región sudoeste de
EE.UU. donde la conservación de agua es una mayor prioridad.
En un estudio reciente, con resultados publicados en la revista 'Agricultural
Water Management' (Manejo del Agua Agrícola) Hunsaker
colectó imágenes de sensoramiento remoto del reconocimiento
aéreo de un campo de cuatro acres de algodón dividido en 40
parcelas. Las imágenes mostraron el crecimiento de las plantas y las
necesidades de agua capturando la luz reflejada del campo en longitudes de
ondas de rojo y infrarrojo cercano; cuanto más grande las plantas de
algodón, tanto más la luz infrarroja capturada en las
imágenes. Hunsaker usó un programa de computadora para analizar
las imágenes, determinar los sitios óptimos para colocar
más sensores en el campo, y pronosticar la variabilidad de las
necesidades de agua del cultivo por todo el campo.
Por medio de reconocimientos aéreos periódicos durante
dos temporadas de cultivo, Hunsaker descubrió que el sistema puede
pronosticar precisamente la diversidad de las necesidades de agua del cultivo
por todo el campo. Actualmente él está evaluando el uso de
sensores en el campo que podrían reducir costos eliminando la necesidad
de realizar más de uno reconocimiento aéreo cada temporada.
Lea
más sobre esta investigación en la revista 'Agricultural
Research' de septiembre del 2009.
ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del
Departamento
de Agricultura de EE.UU.
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