Nuevos modelos matemáticos desarrollados por científicos del ARS y sus colegas podrían ayudar a los granjeros a utilizar los patrones de clima para predecir los rendimientos de maíz.

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Pistas sobre rendimientos de maíz, condiciones del tiempo y patrones de clima

Por Ann Perry
3 de junio 2009

Nuevos modelos matemáticos desarrollados por científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) y sus colegas podrían ayudarles a los granjeros a usar los patrones de clima para predecir los rendimientos de maíz.

Los granjeros podrían usar esta información, la cual indica ciclos de rendimientos de aproximadamente dos años, para ajustar sus prácticas de producción. Por ejemplo, cultivos en años de bajos rendimientos podrían requerir menos fertilizante.

Estos ajustes, por su parte, podrían reducir el flujo del nitrato sobrante de los fertilizantes de cultivos a la cuenca circundante, y esta reducción podría ayudar a controlar la hipoxia río abajo en el Golfo de México. La variabilidad de los rendimientos de maíz tiene un impacto en la pérdida de nitrato. Esto es porque cambios pequeños en los rendimientos de maíz podrían tener efectos más grandes en la pérdida de nitrato en campos con sistemas subterráneos de drenaje.

Ingeniero agrícola Rob Malone trabaja en el Laboratorio Nacional de Suelo Cultivado mantenido por el ARS en Ames, Iowa. Él y otros colegas en ARS y en la Universidad Estatal de Pensilvania juntaron más de 50 años de datos sobre la producción de maíz en seis condados en Iowa donde hay rendimientos altos de maíz para tratar de identificar correlaciones entre rendimientos, condiciones del tiempo e índices del clima.

Los resultados del modelo de Malone indicaron que un nivel alto de radiación en la superficie del suelo y temperaturas bajas temprano en la temporada de cultivo a menudo producen rendimientos altos cuando hay suficiente lluvia más tarde en la temporada de cultivo. Este modelo explicó el 89 por ciento de la variación en los rendimientos anuales de maíz.

Cambios en estas variables del tiempo a menudo se asocian con patrones de clima a largo plazo. Así que el grupo usó índices de clima ya establecidos y derivados del flujo a gran escala de masas de aire de alta y baja presión, y de vientos estratosféricos ecuatoriales, para desarrollar modelos que explican la variabilidad en los rendimientos de maíz. Este modelo también detectó una diferencia media del 19 por ciento en rendimientos entre los años de rendimientos altos y los de rendimientos bajo, y identificó un ciclo de aproximadamente dos años entre los años de rendimientos altos y bajos.

La investigación por Malone ayuda a explicar el efecto combinado de varias patrones de clima a largo plazo en los rendimientos a largo plazo de maíz estadounidense. Adicionalmente, estos resultados proveen información sobre cómo la variación anual de radiación solar en la superficie del suelo durante la temporada de cultivo afecta los rendimientos de maíz a largo plazo en EE.UU.

Los hallazgos de esta investigación fueron publicados en la revista 'Agricultural and Forest Meteorology' (Meteorología Agrícola y Forestal).

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de EE.UU.