|
Investigadores del
ARS han desarrollado una manera de detectar remotamente la maleza invasora
llamada la lechetrezna frondosa (Euphorbia esula L.) utilizando un
sensor hiperespectral aeroportado para medir la luz visible y la luz infrarroja
cercana reflejadas en la vegetación.
|
|
|
Buscando la lechetrezna frondosa
Por Don Comis
16 de abril 2009
La maleza invasora llamada la lechetrezna frondosa ahora es más
fácil de encontrar, gracias a un nuevo método de detección
desarrollado por científicos del
Servicio de
Investigación Agrícola (ARS) y sus colaboradores.
Científico físico
Raymond
Hunt con el ARS desarrolló y probó el método usando el
sensor hiperespectral avanzado llamado el
Espectrómetro
de Imágenes Visibles e Infrarrojas de Aeronaves (AVIRIS por sus
siglas en inglés) de la Administración Nacional de
Aeronáutica y del Espacio (NASA por sus siglas en inglés).
Hunt trabaja en el
Laboratorio
de Hidrología y Sensoramiento Remoto mantenido por el ARS en
Beltsville, Maryland.
La lechetrezna frondosa (Euphorbia esula L.) es una maleza
nociva que causa más de 200 millones de dólares en
pérdidas anualmente en las Grandes Llanuras y la región
occidental de EE.UU. Esta maleza desplaza la vegetación autóctona
y se extiende por semillas y por rizomas subterráneos. Sus brotes
producen una savia opaca que es tóxica al ganado y a los caballos.
Infestaciones se pueden controlar con pesticidas, cabras o los escarabajos
pulga del género Aphthona.
Hunt y sus colegas fueron entre los primeros investigadores en
detectar malezas invasoras usando algoritmos desarrollados para detectar
minerales en piedras y suelo por el sensoramiento remoto hipoespectral. El
método analiza la luz visible e infrarroja del sol, reflejada por la
vegetación y recibida en el sensor de AVIRIS en los aviones de NASA.
Los investigadores usaron los algoritmos para detectar la lechetrezna
frondosa durante su florecimiento, en los meses de junio y julio.
Colores diferentes de luz están reflejados de las flores
amarillas-verdes comparados con el pasto circundante y otra vegetación
verde. Cuando probado contra datos de campo, el método demostró
ser del 85 al 95 por ciento preciso--una tasa de precisión mucho
más alta que otros métodos de sensoramiento remoto probados en la
misma área.
En colaboración con el Servicio
Forestal del
Departamento
de Agricultura de EE.UU. (USDA por sus siglas en inglés), Hunt
también está mejorando el modelo llamado Predicción de
Susceptibilidad de Invasión por Malezas para revelar las áreas
donde hay una gran probabilidad de que la lechetrezna frondosa y otras especies
invasoras puedan crecer.
Cuando el modelo está listo para utilización por todas
partes de EE.UU., Hunt espera publicarlo en
Google Earth u otro sitio del
Internet.
Lea
más sobre esta investigación en la revista 'Agricultural
Research' de abril 2009.
ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del
USDA.
Formato de impresión fácil
Envía por e-mail
Sala de información
