Tecnología mejora la clasificación
de cacahuetes
Por Sharon Durham 2
de febrero 2009
Ayudar al sector del cacahuete a clasificar los cacahuetes más
rápidamente y más precisamente podría ser posible con una
tecnología desarrollada por científicos del
Servicio de
Investigación Agrícola (ARS) en el
Laboratorio
Nacional de Investigación de Cacahuetes (NPRL por sus siglas en
inglés) en Dawson, Georgia.
El ingeniero
Hank
Sheppard y el líder de investigación
Marshall
Lamb descubrieron que la utilización de la tecnología de
rayos X para clasificar cacahuetes produjo una tasa de precisión del 98
al 99 por ciento, y fue más rápido que los métodos
oficiales actualmente usados. La nueva tecnología tiene la capacidad de
clasificar una muestra en solamente siete minutos comparado con 20 minutos
usando los métodos oficiales.
El sector del cacahuete está pasando por un período de
cambios rápidos económicos y técnicos, y esta
tecnología ayudará al sector a mantener una ventaja competitiva,
según Lamb.
La clasificación oficial de cacahuetes actualmente requiere de
tres a seis personas para pelar, seleccionar y clasificar cada fruto seco. El
sector del cacahuete pidió la ayuda del ARS en mejorar los procesos
actuales, o en desarrollar nuevas tecnologías que podrían hacer
más eficaz la clasificación de cacahuetes mientras asegurando o
mejorando la precisión y calidad.
Otro problema del procesamiento abordado por los investigadores del
ARS es la humedad del cacahuete. El contenido de humedad de los frutos secos no
debe exceder el 10 por ciento para que los frutos secos puedan ser considerados
adecuados para el procesamiento adicional y el descascaramiento. La capacidad
de determinar la humedad antes de la clasificación podría
permitirles a los procesadores a desviar los frutos secos que tienen niveles
altos de humedad para que ellos puedan pasar por más secamiento en vez
de desecharlos. Actualmente, los frutos secos se pelan, y luego se determina el
contenido de humedad.
Chari
Kandala, quien es ingeniero en NPRL, desarrolló un sistema
automatizado para detectar la humedad cuando el fruto seco todavía
está dentro de la cáscara, usando una radiofrecuencia que
podría trabajar junto con la unidad de clasificación por rayos X
para proveerles a los procesadores de cacahuetes una operación
más eficaz.
Lea
más sobre esta investigación en la revista 'Agricultural
Research' de febrero 2009.
ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del
Departamento de Agricultura de
EE.UU.
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