El software de computadora procesa imágenes digitales de las tierras de pasto para mostrar la vegetación verde (arriba) en color blanco (abajo). Con estas imágenes, los científicos pueden evaluar rápidamente el riesgo de erosión del suelo midiendo la cubierta vegetal.

Innovaciones en la observación de praderas

Por Rosalie Marion Bliss
10 de febrero 2006

Cuatro programas complementarios de software que proveen métodos económicos para observar las regiones vastas de las praderas estadounidenses han sido desarrollados por científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) y un colaborador. Las aplicaciones especializadas de computadora son ajustadas para ayudar a los gerentes de terreno con ambos la colección y el análisis de los datos de la observación de las praderas.

El coordinador del proyecto es D. Terry Booth, un científico de praderas con la Unidad de Investigación de Recursos de Praderas mantenida por ARS en Cheyenne, Wyoming. Booth recibió fondos de la Oficina de Administración de Tierras, parte del Departamento del Interior de EE.UU. Booth colaboró con Sam Cox, un técnico de ciencia biológica del ARS, y Robert D. Berryman, un consultante independiente de programación quien trabaja en Colorado, para crear los programas.

Para colectar miles de imágenes de datos, se usan aviones de peso ligero que vuelan muy lento y que son equipados con una cámara digital de alta resolución, un sistema de posicionamiento global y computadoras.

Las imágenes entonces se usan para medir el riesgo de la erosión de suelo cuantificando y comparando los niveles de cubierta vegetal sobre tiempo. Métodos convencionales, los cuales son gastadores de tiempo, requieren equipos de personas a pie para colectar medidas usando cintas métricas.

Dos de las nuevas aplicaciones de software, LaserLOG y Merge, son agrupadas con una base de datos llamada ImageMeasurement como un paquete interrelacionado. Las aplicaciones proveen calculaciones precisas de resolución de imágenes y se ajustan para factores que afectan la distancia del objeto a la cámara.

La aplicación independiente, llamada SamplePoint, permite a los técnicos a medir el terreno raso y con cubierta tal como vegetación, basura y piedras. Cada imagen de datos contiene millones de píxeles minúsculos. SamplePoint ayuda al usuario a clasificar visualmente la cubierta del terreno usando 100 píxeles por cada imagen. Las medidas entonces se comparan con medidas tomadas de otras imágenes de datos adquiridos en las mismas áreas geográficas sobre un período de años.

Estudios hasta ahora muestran que el proceso aéreo innovador es eficiente y económico para observar áreas de pradera secas y mojadas. Copias de las nuevas aplicaciones pueden ser conseguidas poniéndose en contacto con Booth en Terry.Booth@ars.usda.gov.

Lea más sobre la investigación en la revista 'Agricultural Research' de febrero 2006.

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de EE.UU.