Ayudando a los cultivadores del
lúpulo a predecir el oídio Por
David Elstein
24 de junio 2004
Científicos del Servicio de Investigación
Agrícola (ARS) y colaboradores han creado un modelo basado en
Internet para ayudar a los granjeros a determinar cuando deben aplicar
fungicidas para ayudar a controlar el oídio del lúpulo en la
región Pacífica del Noroeste.
Desde el surgimiento del oídio del lúpulo en esa
región en 1996, la enfermedad ha tenido un impacto mayor en el sector
del lúpulo, resultando en la pérdida de la cosecha entera en
miles de acres en algunos años. La enfermedad se puede controlar con
fungicidas, pero los costos anuales de control han sido tan altos como 400
dólares por acre.
Para manejar económicamente la enfermedad mientras
protegiendo el medio ambiente, cultivadores necesitan métodos para
ayudarlos a decidir cuando los fungicidas deben ser aplicados. Así que
el patólogo de plantas Walter F. Mahaffee de la
Unidad
de Investigación de Cosechas Hortícolas en Corvallis, Oregon,
y Carla Thomas de la Universidad de
California en Davis, desarrollaron el modelo.
El modelo para el lúpulo es una modificación del
modelo Gubler/Thomas sobre el riesgo de infección del oídio de la
uva que se usa en todas las regiones del mundo donde se cultiva la uva. El
grupo de Mahaffee demostró que una exposición breve a
temperaturas altas inhibió el desarrollo de la enfermedad. Entonces
ellos usaron esta información para desarrollar reglas para el modelo que
predicen con más exactitud el riesgo de infección.
Junto con FoxWeather, el grupo de Mahaffee avanzó
más el modelo para predecir el riesgo de infección cinco
días en el futuro. En 2002 y 2003, este pronóstico tenía
una exactitud de 80 por ciento para un día en el futuro y 60 por ciento
para cinco días en el futuro. Ensayos en campos comerciales y lotes
pequeños en 2002 y 2003 mostraron que los cultivadores podrían
reducir el uso de fungicida por una a tres aplicaciones y todavía tener
menos enfermedad.
Ya que el oídio afecta una variedad amplia de cosechas,
Mahaffee espera modificar más el modelo para poder predecir el riesgo de
infección para todos oídios, sin consideración alguna
sobre la región.
ARS es la agencia principal de investigaciones
científicas del Departamento de
Agricultura de EE.UU. |
