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Nueva base de datos ayuda a monitorear los patógenos alimenticios / 9 de febrero 2004 / Noticias del Servicio de Investigación Agrícola, USDA

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Una microbióloga y un técnico anotan el crecimiento de la bacteria Listeria monocytogenes en productos de carne listos para comer. Enlace a la información en inglés sobre la foto
Una microbióloga y un técnico anotan el crecimiento de la bacteria Listeria monocytogenes en productos de carne listos para comer.

Nueva base de datos ayuda a monitorear los patógenos alimenticios

Por Jim Core
9 de febrero 2004

Científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) y el Instituto del Reino Unido sobre Investigación de Alimento han establecido la base de datos más grande en Internet con información sobre cómo bacterias patogénicas reaccionan a varias condiciones ambientales en alimentos.

La base de datos, llamada ComBase, es diseñada para facilitar las evaluaciones de riesgo y el desarrollo de modelos. El software de ComBase facilita cooperación entre los científicos que estudian la microbiología predictiva, un área creciente que calcula el comportamiento de microorganismos en reacción a las condiciones ambientales, incluyendo la producción y el procesamiento de alimentos desde la granja hasta la mesa.

Utilizando la base de datos, disponible en http://wyndmoor.arserrc.gov/combase/, científicos pueden ingresar datos tales como la temperatura, acidez y disponibilidad de agua, y pueden recuperar todos los datos que corresponden a la información que buscan. La base de datos ya contiene como 25.000 relaciones sobre el crecimiento y la supervivencia de bacteria.

ComBase es un proyecto del Centro de Excelencia en Modelos Micróbicos e Informática (CEMMI por sus siglas en inglés), un "laboratorio virtual" disponible en Internet en http://www.arserrc.gov/cemmi/. El Centro de Investigación Regional del Este (ERRC por sus siglas en inglés), mantenido por el ARS en Wyndmoor, Pensilvania, desveló CEMMI en febrero del 2002 para ayudar a generar asociaciones para avanzar el uso de modelos predictivos de microorganismos en alimentos.

CEMMI une la pericia de sus miembros a los investigadores en la industria alimentaria, el gobierno y las universidades. Según Mark L. Tamplin, quien es el coordinador de CEMMI, el ERRC espera aumentar la manera en que los modelos predictivos se desarrollan y se aplican a varias situaciones de procesamiento de alimentos, mientras asegurando que los utilizadores interpreten los resultados apropiadamente. La microbiología predictiva también beneficia la comunidad de avaluación de riesgo resolviendo faltas de datos de investigación y aumentando la uniformidad de diseños experimentales.

El software del Programa de Modelar Patógenos del ERRC, una herramienta de investigación e instrucción para estimar los efectos de variables múltiples en el crecimiento, la inactivación o la supervivencia de patógenos alimentarios, está disponible para bajar en las páginas cibernéticas del CEMMI y de la Unidad de Investigación de la Seguridad Micróbica de Alimentos del ERRC.

Más información sobre esta investigación se encuentra en la revista 'Agricultural Research' de febrero 2004, disponible en Internet en:

http://www.ars.usda.gov/is/AR/archive/feb04/food0204.htm

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de EE.UU.

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Última Modificación: 2/9/2004