Nueva base de
datos ayuda a monitorear los patógenos alimenticios
Por Jim Core
9 de febrero 2004 Científicos del Servicio de
Investigación Agrícola (ARS) y el
Instituto del Reino Unido sobre
Investigación de Alimento han establecido la base de datos
más grande en Internet con información sobre cómo
bacterias patogénicas reaccionan a varias condiciones ambientales en
alimentos.
La base de datos, llamada ComBase, es diseñada para facilitar las
evaluaciones de riesgo y el desarrollo de modelos. El software de ComBase
facilita cooperación entre los científicos que estudian la
microbiología predictiva, un área creciente que calcula el
comportamiento de microorganismos en reacción a las condiciones
ambientales, incluyendo la producción y el procesamiento de alimentos
desde la granja hasta la mesa.
Utilizando la base de datos, disponible en
http://wyndmoor.arserrc.gov/combase/,
científicos pueden ingresar datos tales como la temperatura, acidez y
disponibilidad de agua, y pueden recuperar todos los datos que corresponden a
la información que buscan. La base de datos ya contiene como 25.000
relaciones sobre el crecimiento y la supervivencia de bacteria.
ComBase es un proyecto del Centro de Excelencia en Modelos Micróbicos
e Informática (CEMMI por sus siglas en inglés), un
"laboratorio virtual" disponible en Internet en
http://www.arserrc.gov/cemmi/. El
Centro de Investigación Regional del Este (ERRC por sus siglas en inglés),
mantenido por el ARS en Wyndmoor, Pensilvania, desveló CEMMI en febrero
del 2002 para ayudar a generar asociaciones para avanzar el uso de modelos
predictivos de microorganismos en alimentos.
CEMMI une la pericia de sus miembros a los investigadores en la industria
alimentaria, el gobierno y las universidades. Según Mark L. Tamplin,
quien es el coordinador de CEMMI, el ERRC espera aumentar la manera en que los
modelos predictivos se desarrollan y se aplican a varias situaciones de
procesamiento de alimentos, mientras asegurando que los utilizadores
interpreten los resultados apropiadamente. La microbiología predictiva
también beneficia la comunidad de avaluación de riesgo
resolviendo faltas de datos de investigación y aumentando la uniformidad
de diseños experimentales.
El software del Programa de Modelar Patógenos del ERRC, una
herramienta de investigación e instrucción para estimar los
efectos de variables múltiples en el crecimiento, la inactivación
o la supervivencia de patógenos alimentarios, está disponible
para bajar en las páginas cibernéticas del CEMMI y de la
Unidad de
Investigación de la Seguridad Micróbica de Alimentos del
ERRC.
Más información sobre esta investigación se encuentra
en la revista 'Agricultural Research' de febrero 2004, disponible en Internet
en:
http://www.ars.usda.gov/is/AR/archive/feb04/food0204.htm
ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del
Departamento de Agricultura de EE.UU.
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