Las Praderas del Suroeste y un Modelo de
Computadora Por Marcia Wood
30 de
diciembre 2002
Los terrenos yermos que bordean el paisaje pintoresco del
Río San Pedro de Arizona están cubiertos con forrajes robustos y
arbustos vigorosos del desierto. Pero el ganado con hambre fácilmente
puede pastorear excesivamente estas plantas sabrosas y nutritivas. Esto
podría resultar en inundación y erosión.
Para prevenir esto, los científicos en el
Centro de Investigación de la
Cuenca del Suroeste en Tucson, Arizona, desarrollaron un nuevo modelo de
computadora que los rancheros, los gerentes de terreno y otros especialistas de
la región podrían utilizar para proteger este ecosistema. El
centro es mantenido por el Servicio de
Investigación Agrícola, la agencia principal de
investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de Estados Unidos.
La invención de los investigadores convierte—en
forma numérica—detalles sobre las praderas. Esta información
llega de imágenes de satélite, información
atmosférica y estudios de como crecen las plantas de las praderas.
Con las formulas matemáticas o ecuaciones que los
científicos desarrollaron, una computadora regular puede procesar esta
información y convertirla a unos mapas de color y otras impresiones.
Éstas exhiben proyecciones de cuales plantas estarán disponibles
para los animales en los próximos meses, y donde esas plantas se
encontrarán, basado en las predicciones de las condiciones
atmosféricas.
Los investigadores han nombrado este modelo matemático de
computadora "SEHEM" (modelo hidroecológico explícito al espacio).
M. Susan Moran, hidróloga y líder de investigación en el
centro, y Yann Nouvellon, un ecólogo financiado por
NASA, dirigieron el trabajo.
Modelos de computadora que predicen el clima y simulan el
crecimiento de planta no son nuevos. Lo que hace este modelo único es su
confiabilidad y validez sobre una área muy grande -- cientos de millas
cuadradas.
Moran, Nouvellon y sus compañeros de trabajo ensayaron
SEHEM solicitando una proyección de crecimiento de las plantas de
praderas para tiempos específicos. Para el ensayo, ellos escogieron
periodos de tiempo en que ya hay información exacta. Cuando compararon
las proyecciones de SEHEM con los datos de los años anteriores, ellos
encontraron que la información de SEHEM era casi igual a lo que
había ocurrido en las praderas.
Para mejorar más a SEHEM, Moran y colegas están
ajustando las ecuaciones que dirigen el modelo. Para el año 2004, ella
espera tener disponible una versión práctica y fácil de
usar que los usuarios pueden ensayar. SEHEM también será la base
para un modelo similar para las praderas de la Gran Cuenca en los estados de
Utah, Idaho, y Nevada. |
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