Computadoras Predicen El Tiempo Exacto Para Cosechar Los Cultivos Principales

Kenneth Hood es un granjero visionario de la Delta Misisipí que está ayudando a los científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) a ensayar nuevos modelos de computadora que predicen el crecimiento de cosechas.

En sus Granjas Perthsire, Hood ensayó los modelos para el algodón y la soya para el fisiólogo de planta Vangimalla R. Reddy, que trabaja en el Laboratorio de Cosechas y Sistemas Alternas en Beltsville, Maryland. Hood también está promoviendo el esfuerzo para juntar los modelos con una operación de agricultura de precisión. Él utiliza computadoras en las segadoras para vigilar los rendimientos mientras que sega. También emplea pilotos para volar sobre sus campos para tomar fotografías infrarrojas que muestran el vigor de las cosechas.

Modelos del crecimiento de cosechas predicen todos aspectos de agricultura hasta la cosecha, incluyendo los requisitos para agua, fertilizantes y productos químicos.

'Gossym', el modelo del ARS para el algodón, aun provee información sobre la amenaza potencial de los gorgojos de algodón y otros insectos. La comparación de esa información con las fotografías aéreas y datos del rendimiento lo permite a Hood a decidir si las aplicaciones de productos químicos serán económicamente factibles en vista de las pérdidas predichas.

Gossym ha servido como un modelo para los modelos subsecuentes del crecimiento de cosechas del ARS, los cuales ahora incluyen un total de siete cosechas.

Reddy trabaja con los granjeros a través del país para desarrollar los modelos. Él continúa a mejorar los modelos de algodón y soya y está desarrollando modelos similares para el maíz, el trigo, el arroz, y las patatas. Su colega, Jeff Baker, desarrolló un modelo para el cantalupo que también está en uso. Los modelos para el algodón, el melón, la patata y la soya están disponibles por Internet o CD-ROM. El Modelo de Producción del Algodón, sucesor de Gossym, fue hecho disponible este año para adicionales investigaciones y desarrollos.

ARS ha firmado un acuerdo cooperativo con la Universidad de la Florida A&M en Tallahassee para ensayar los modelos de crecimiento en las granjas pequeñas.

Los modelos de crecimiento de cosechas también se pueden utilizar para aplicaciones científicas tales como el estudio de los efectos del calentamiento global en los rendimientos de cosecha o la reducción de los niveles de nitrógeno en los cuerpos de agua tales como la Bahía Chesapeake.

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de EE.UU.