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La Detección De Contaminación Posible En Las Frutas Y Verduras / 30 de septiembre 2002 / Noticias del Servicio de Investigación Agrícola, USDA

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Foto: Las imágenes de tres dimensiones están producidas por el sistema de imágenes hiperespectral. Entonces los investigadores escogen las longitudes de onda más apropiadas para detectar la contaminación fecal en los productos agrícolas.

 

La Detección De Contaminación Posible En Las Frutas Y Verduras

Por Don Comis
30 de septiembre 2002

La probabilidad de contaminación de las verduras frescas o el jugo de fruta por bacteria fecal podría ser eliminada en el futuro cuando los empaquetadores de las frutas y verduras instalan un sistema de inspección completamente automatizado para asegurar la seguridad del alimento.

Yud-Rud Chen, un ingeniero agrícola con el Laboratorio de Instrumentación y Detección del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) en Beltsville, Maryland, está dirigiendo un grupo en el desarrollo de sistemas de "visión por máquina". Estos sistemas podrán detectar la contaminación invisible al ojo humano. Este prevendrá la contaminación de la sidra y otros jugos de manzanas u otras frutas por 'Escherichia coli 0157:H7'. Esta raza específica de 'E. coli' infecta las personas que beben la cidra o el jugo contaminado y no pasterizado.

Chen está comenzando su investigación con las manzanas, pero espera que el sistema será eficaz con todos tipos de frutas y verduras. Su sistema en línea mandará que una cámara toma tres imágenes espectrales de cada manzana por filtros de colores diferentes. Una computadora analiza las imágenes espectrales para detectar las "signaturas" reveladoras de contaminación fecal o motitas de moscas, así como los hongos, el pudrimiento u otras enfermedades.

Un miembro del grupo de Chen, el biofísico Moon Kim, trajo su pericia en la detección remota de vegetación de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (la NASA) al ARS. Para detectar la contaminación fecal, él todavía está detectando los pigmentos fotosintéticos de plantas. Pero ahora él trabaja apenas dos pies de sus objetivos, en vez de por sensores montados en los aviones y los satélites.

Las empresas empacadoras actualmente tienen sistemas automatizados para separar la fruta basada en su tamaño y color. Cuando el sistema de Chen sea comercializado, probablemente sera combinado con esos otros sistemas de separar, así como otros sistemas ahora en desarrollo.

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de Estados Unidos.

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Última Modificación: 9/30/2002
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