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Foto: Las imágenes de tres
dimensiones están producidas por el sistema de imágenes
hiperespectral. Entonces los investigadores escogen las longitudes de onda
más apropiadas para detectar la contaminación fecal en los
productos agrícolas.
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La Detección De Contaminación
Posible En Las Frutas Y Verduras Por
Don Comis
30 de
septiembre 2002
La probabilidad de contaminación de las verduras frescas
o el jugo de fruta por bacteria fecal podría ser eliminada en el futuro
cuando los empaquetadores de las frutas y verduras instalan un sistema de
inspección completamente automatizado para asegurar la seguridad del
alimento.
Yud-Rud Chen, un ingeniero agrícola con el
Laboratorio de
Instrumentación y Detección del Servicio de
Investigación Agrícola (ARS) en Beltsville, Maryland, está
dirigiendo un grupo en el desarrollo de sistemas de "visión por
máquina". Estos sistemas podrán detectar la contaminación
invisible al ojo humano. Este prevendrá la contaminación de la
sidra y otros jugos de manzanas u otras frutas por 'Escherichia coli 0157:H7'.
Esta raza específica de 'E. coli' infecta las personas que beben la
cidra o el jugo contaminado y no pasterizado.
Chen está comenzando su investigación con las
manzanas, pero espera que el sistema será eficaz con todos tipos de
frutas y verduras. Su sistema en línea mandará que una
cámara toma tres imágenes espectrales de cada manzana por filtros
de colores diferentes. Una computadora analiza las imágenes espectrales
para detectar las "signaturas" reveladoras de contaminación fecal o
motitas de moscas, así como los hongos, el pudrimiento u otras
enfermedades.
Un miembro del grupo de Chen, el biofísico Moon Kim,
trajo su pericia en la detección remota de vegetación de la
Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (la
NASA) al ARS. Para detectar la
contaminación fecal, él todavía está detectando los
pigmentos fotosintéticos de plantas. Pero ahora él trabaja apenas
dos pies de sus objetivos, en vez de por sensores montados en los aviones y los
satélites.
Las empresas empacadoras actualmente tienen sistemas
automatizados para separar la fruta basada en su tamaño y color. Cuando
el sistema de Chen sea comercializado, probablemente sera combinado con esos
otros sistemas de separar, así como otros sistemas ahora en
desarrollo.
ARS es la agencia principal de investigaciones
científicas del Departamento de
Agricultura de Estados Unidos. |
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